现代化建设，信息化先行。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视信息化发展，推动信息化工作理论创新、实践创新、制度创新，作出了建设网络强国、数字中国、智慧社会的战略决策，强化顶层设计、统筹协调、整体推进和督促落实，推动信息化发展取得历史性成就、发生历史性变革。全国自然资源系统深入贯彻党中央决策部署，紧紧围绕“两统一”职责履行，统筹运用数字化技术、数字化思维、数字化认知，信息基础设施不断完善。

为贯彻落实党中央、国务院决策部署，依据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《中共中央国务院关于全面推进美丽中国建设的意见》《数字中国建设整体布局规划》《“十四五”自然资源保护和利用规划》《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》《国家信息化发展战略纲要》《“十四五”国家信息化规划》《“十四五”推进国家政务信息化规划》等，自然资源部在2024年2月制定并发布了《自然资源数字化治理能力提升总体方案》。

方案重点提出了要强化算力基础设施的统筹及网络数据安全保障能力，夯实国土空间基础信息平台智能计算的能力。统筹部系统各单位算力基础设施建设，结合业务需求接入算力，实现分布式、多层次算力资源统一管理，提高跨数据中心弹性调度能力，形成数网协同、绿色智能的算力设施体系。

目前，针对各部门、地方各厅局、各行业生产单位的数据中心设计、存储、网络存在的分散问题，未来行业数据中心建设需求主要包括：

数据需求的急剧增长：在空间信息行业，各种传感器、遥感技术和卫星系统产生了大量的数据，包括地理位置数据、地形和地貌数据、气候数据等。这些数据的规模和复杂性不断增加，需要存储、处理和分析的能力。

多云环境的资源整合：不同云平台提供了各种专业和定制化的服务，如地理信息系统（GIS）、遥感处理、大数据分析等。通过构建混合云数据中心，企业可以充分利用不同云提供商的专业服务来满足特定的空间信息需求；同时选择多个云服务提供商，可以减少依赖于单一供应商的风险。混合云大数据中心的建设项目背景在于整合多个云平台，提供对不同云环境中的数据进行集中管理和分析的能力。

合规性和安全性要求：由于行业特性，空间信息行业处理的数据通常具有敏感性，包括国家安全、商业秘密和隐私保护等方面的要求。数据中心需要提供强大的数据安全性和合规性管理，使企业能够满足各种监管和合规性要求。

灵活性和可扩展性：空间信息行业需要处理各种类型和大小的数据，并需要根据项目需求快速扩展计算和存储资源。大数据中心需要提供各种云提供商的资源，满足灵活的计算和存储需求。

成本效益和资源优化：需要帮助企业优化资源配置和管理成本。通过合理规划和管理云资源的使用，企业可以根据需求动态调整资源，并避免资源浪费。

灾备和业务连续性：在空间信息行业，数据的连续性和服务可用性至关重要。混合云数据中心可以提供多地域备份、灾备恢复等机制，确保数据和服务在不可预见的故障中能够快速恢复。

空间信息行业对于大数据中心的需求主要集中在数据的多样性、规模的扩展性、安全性和合规性、多云功能和成本效益等方面。搭建一个灵活、安全、可扩展的混合云数据中心对于空间信息行业具有重要意义，能够支持行业的数字化转型和业务创新。

瞰融数据中心解决方案以数据为基础、以平台为手段、以应用为导向，依托多云智算数据中心，构建云原生时空大数据服务平台，突破数据处理和应用的性能瓶颈，助力构建产业服务核心竞争力。

瞰融多云智能计算管理平台是面向混合IT环境的云原生平台，通过统一的云组件模型，抽象任意的云资源，能够管理企业的公有云、专属云、私有云、边缘云，形成自动化运维的基础能力。对云上的每个云产品，平台提供包括资源发现、统计监控、运维变更、安全访问、自愈、持续优化等完整的全生命周期的能力。

平台有着业界广泛的云平台接入；提供通用的对接方案和定制化开发的项目服务，支持目前KVM虚拟化平台接入和Kubernetes容器化平台和X86裸金属服务器，以及网络、存储以及安全平台。平台具有通过云组件的强大扩展能力，有着业界丰富的云产品支持。既包括私有云的IaaS资源，也有公有云、专有云的IaaS和PaaS服务，更有多种网络、存储、容器、软件等丰富的产品支持。

按照应用定义的资源管理策略，能够为创新驱动型用户提供为应用优化的一站式统一云平台，实现统筹优化资源配置、提高资源的利用率，让用户更加关注业务本身，为地理信息和测绘行业提供完整的云解决方案。

瞰融多云智能计算平台致力于实现多样性算力环境的统一管理和统一运营，以提高区域算力一体化调度能力，为创新主体提供支持，使其能够在各种算力环境下实现无缝、经济高效的运行。主要优势有：

(1) 集中化的云资源管理：能够跨不同云提供商和本地数据中心管理资源，提供单一的界面来监控、配置和维护所有云资源，支持标准化的算力接口，轻松集成各种不同来源的算力资源。

(2) 无缝的数据集成：提供一致的数据管理和迁移工具，以确保数据在全局范围内的流动性、一致性和实时性。

(3) 自动化的流程引擎：通过服务编排和自动化的流程引擎，简化了从资源配置到应用程序部署的流程，降低了人为错误的风险，提升了效率。

(4) 强大的安全和合规性：在整个混合云环境中实施统一的安全策略，包括数据加密、访问控制和安全监控。